汽車與人形機器人:替代之爭與協(xié)同發(fā)展新探
深度剖析:汽車與人形機器人在替代之爭中的協(xié)同發(fā)展新可能
在科技浪潮的推動下,2 月 23 日,小米宣布旗下 CyberOne 開發(fā)的人形機器人已進入量產(chǎn)組裝階段。這些 “全尺寸人形仿生機器人” 瞄準(zhǔn)家庭護理、家政、陪伴等場景,引發(fā)廣泛關(guān)注。兩會期間,何小鵬提交議案,建議借鑒新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線,推動高智能等級人形機器人加速商業(yè)化普及。
不僅小米和小鵬,蔚來、理想、廣汽、上汽、北汽、比亞迪、奇瑞、賽力斯等眾多車企,均已成立機器人開發(fā)團隊,特斯拉、豐田等跨國車企也有類似項目。據(jù)統(tǒng)計,全球至少有 18 家車企宣布進軍人形機器人產(chǎn)業(yè)。與此同時,華為、寧德時代、地平線、速騰聚創(chuàng)、科大訊飛等大供應(yīng)商也紛紛涉足機器人業(yè)務(wù)。2024 年 12 月,小米、地平線、百度負責(zé)智駕的高管相繼離職創(chuàng)立或加入具身智能公司,足見這一領(lǐng)域的熱度。

車企扎堆機器人領(lǐng)域為哪般?
這是車企繼涉足手機、低空飛行器產(chǎn)業(yè)后的又一次新嘗試。許多人認為這是在炒概念拉投資,雖不能排除這一因素,但人形機器人或具身智能的爆發(fā)有其現(xiàn)實基礎(chǔ),即 AI 技術(shù)的持續(xù)進步,為人形機器人開辟了商業(yè)化路徑。汽車產(chǎn)業(yè)界對此熱衷的原因也不難理解。車企和智駕供應(yīng)商在 AI 領(lǐng)域投入大量資源用于智駕方案開發(fā),包括 VLM 大模型和 LLM(大語言模型),以及多傳感器融合方案,積累了海量數(shù)據(jù)與算法。這一過程中,對多種傳感器融合、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與轉(zhuǎn)移,以及電機、電池的運用都已相當(dāng)成熟,與具身智能的研發(fā)鏈路極為相似。況且,智駕可視為特定場景下的空間智能,智艙由自然語言大模型訓(xùn)練而來,具身智能則是兩者的集合。技術(shù)同源,車企自然想 “摟草打兔子”,搶占下一個風(fēng)口,畢竟具身智能在投資圈已熱度高漲,消費圈也即將迎來爆發(fā)。
機器人能否替代汽車出行需求?
具身智能不一定非要做成人類外形,其核心是具備與物理世界互動的能力。將其設(shè)計成人形,一方面可能是為滿足復(fù)雜場景需求,比如在雙足、四足、輪式或特殊形態(tài)間抉擇,以適應(yīng)不同場景;另一方面可能是考慮人的情感需求,但要避免 “恐怖谷效應(yīng)”,在技術(shù)上需精準(zhǔn)拿捏分寸與質(zhì)感。那么,隨著技術(shù)發(fā)展,機器人會取代汽車的位置嗎?人形機器人最顯著、迫切的需求在于家政服務(wù)場景,而汽車的基本功能是解決人的空間移動問題。在某些情況下,人形機器人作為移動服務(wù)終端可以替代人出行,幫忙跑腿,從而減少部分出行需求。不過,即便 AGI 實現(xiàn),在現(xiàn)有社會形態(tài)和倫理秩序下,人類不可能都成為 “死肥宅”。對于多數(shù)出行需求,如職業(yè)、家庭、社交、旅行等,機器人難以替代汽車消費需求。

汽車產(chǎn)業(yè)真正該擔(dān)憂的是什么?
目前人形機器人價格超 3 萬美元,對于消費者而言,兩者是否存在消費預(yù)算上的此消彼長尚難定論,主要取決于消費者核心訴求。老齡化趨勢雖會強化人形機器人需求、削弱汽車購買消費,但人形機器人對城市物理基礎(chǔ)設(shè)施依賴性低,政府難以像對汽車那樣征稅,這將帶來復(fù)雜的社會治理后果。多數(shù)時候,汽車與人形機器人需求方向不同,不構(gòu)成替代關(guān)系。相比人形機器人,汽車產(chǎn)業(yè)更應(yīng)擔(dān)心騎車共享和無人化演進趨勢。若兩者結(jié)合,且技術(shù)發(fā)展使租賃交通工具出行變得便捷、低成本,私人車輛消費可能大幅減少,但這是相當(dāng)遠期的場景,因為實現(xiàn)無人駕駛技術(shù)(L5)后,改造城市交通適應(yīng)無人駕駛還需巨額資金,資金來源是個難題。至于人形機器人替代人類司機,智駕系統(tǒng)的感知 - 決策 - 執(zhí)行鏈路部署在車端和云端,無需人形機器人坐在駕駛席,即便 AGI 實現(xiàn),在駕駛場景也無需人形機器人。
汽車與人形機器人當(dāng)前為協(xié)同關(guān)系
從短期看,由于技術(shù)同源和產(chǎn)業(yè)鏈相融,汽車與人形機器人相互促進。激光雷達、攝像頭、算力芯片等技術(shù)和部件可同時應(yīng)用于兩者,知識積累、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)團隊、生產(chǎn)線、零部件供應(yīng)鏈等資源也可復(fù)用。汽車產(chǎn)業(yè)成熟,面臨融合新技術(shù)挑戰(zhàn);人形機器人尚處幼稚階段,功能有限、成本高、需求小。只有技術(shù)突破,使其能勝任家政等生活場景,形成商業(yè)循環(huán)和技術(shù)迭代,才能改變現(xiàn)狀。同時,車企可在智能汽車和人形機器人上部署統(tǒng)一 OS 和底層架構(gòu),打造 “人車家” 新生態(tài)。目前汽車產(chǎn)業(yè)商業(yè)價值高達 30 萬億人民幣,人形機器人剛起步,商業(yè)價值有限,但后者成長性高,資本對其更感興趣也在情理之中。
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