南方財(cái)經(jīng)全媒體記者翁榕濤實(shí)習(xí)生曾日麗廣州報(bào)道

近日，澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)發(fā)布了《2023年商業(yè)科技應(yīng)用調(diào)查》(以下簡(jiǎn)稱“調(diào)查”)。最新調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)內(nèi)地財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)和金融專業(yè)人才不斷擁抱新技術(shù)，所在企業(yè)越來(lái)越多地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)華南區(qū)委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)陳建峰在9月7日的發(fā)布會(huì)上表示，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。我們欣慰地看到，中國(guó)內(nèi)地企業(yè)持續(xù)投入于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新，以此應(yīng)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程中的諸多不確定性與挑戰(zhàn)?！?/p>

據(jù)了解，在本次調(diào)查中，澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)于今年5月至7月在亞太地區(qū)內(nèi)開(kāi)展研究，共計(jì)訪問(wèn)697名財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)和金融專業(yè)人士，其中約三分之一受訪者是企業(yè)高管或擔(dān)任高級(jí)管理層。

內(nèi)地企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)深入

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，讓企業(yè)在布局“數(shù)字化”發(fā)展戰(zhàn)略上有了更多的探索。

調(diào)查結(jié)果顯示，高達(dá)85%的中國(guó)內(nèi)地受訪者表示所在企業(yè)已經(jīng)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。該比例較去年同期上漲5個(gè)百分點(diǎn)，領(lǐng)先所有亞太區(qū)的其他受訪市場(chǎng)。這表明實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的中國(guó)內(nèi)地企業(yè)比例在增加，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程在穩(wěn)步推進(jìn)。

陳建峰表示，“從調(diào)查結(jié)果看，我們認(rèn)為這一領(lǐng)先趨勢(shì)未來(lái)可能仍將持續(xù)。唯有持續(xù)深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，才能助力企業(yè)更好應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的快速變化?！?/p>

值得關(guān)注的是，此次調(diào)查結(jié)果顯示出另一個(gè)積極趨勢(shì)，中國(guó)內(nèi)地中小微企業(yè)的受訪者對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知和轉(zhuǎn)型意愿有所提高。數(shù)據(jù)顯示，76%的中國(guó)內(nèi)地中小微企業(yè)受訪者表示，所在企業(yè)已經(jīng)擁有了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，同比上漲8個(gè)百分點(diǎn)。

“政府近期出臺(tái)了一系列大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策和舉措，我們對(duì)此表示歡迎。這些政策和舉措將進(jìn)一步提振企業(yè)專注數(shù)字化和創(chuàng)新領(lǐng)域的信心，提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，為整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入全新活力?！标惤ǚ逖a(bǔ)充道。

此外，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，針對(duì)一系列有助于優(yōu)化企業(yè)資源配置，輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策，提升客戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)性技術(shù)，中國(guó)內(nèi)地企業(yè)過(guò)去12個(gè)月的應(yīng)用表現(xiàn)整體穩(wěn)中有升。其中，人工智能技術(shù)是中國(guó)內(nèi)地企業(yè)在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)增加應(yīng)用最多的技術(shù)。近七成的中國(guó)內(nèi)地受訪者表示，所在企業(yè)過(guò)去12個(gè)月內(nèi)應(yīng)用了AI技術(shù)，同比上漲9個(gè)百分點(diǎn)。

市場(chǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的總體規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。隨著人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)能力方面的強(qiáng)化和維護(hù)成本的降低，人工智能技術(shù)未來(lái)還有望應(yīng)用于更加復(fù)雜的商業(yè)情景。

陳建峰表示，“未來(lái)如何令人工智能技術(shù)進(jìn)一步和企業(yè)的軟硬件以及實(shí)體業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能化的萬(wàn)物互聯(lián)，從而創(chuàng)造更多商業(yè)想象空間和可能性、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，仍然具有巨大的探索空間?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

隨著中國(guó)內(nèi)地企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入“深水區(qū)”，多重挑戰(zhàn)涌現(xiàn)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，復(fù)雜的系統(tǒng)遺留問(wèn)題、財(cái)務(wù)成本和低投資回報(bào)率、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題已成為阻礙中國(guó)內(nèi)地商業(yè)科技應(yīng)用的三大主要挑戰(zhàn)。

澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)華東和華中區(qū)委員會(huì)委員金科對(duì)此表示，復(fù)雜系統(tǒng)的迭代和更換的確比較困難，有時(shí)成本也比較高，但過(guò)時(shí)的舊系統(tǒng)將影響企業(yè)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和盈利能力。他建議企業(yè)應(yīng)當(dāng)持續(xù)合理配置資源，定期檢視自身的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)，以確保其能夠滿足企業(yè)的內(nèi)部需求和外部發(fā)展要求。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但行業(yè)人士普遍認(rèn)為針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)充滿機(jī)遇。

這背后離不開(kāi)企業(yè)內(nèi)在的需求驅(qū)動(dòng)，金科認(rèn)為，“提效”和“降本”仍然是驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行科技應(yīng)用最主要的兩個(gè)因素，緊隨其后的是改善客戶體驗(yàn)。

金科表示，“對(duì)于企業(yè)而言，科技應(yīng)用一方面能更好輔助企業(yè)決策，進(jìn)行更準(zhǔn)確地預(yù)算和資源投放，從而使企業(yè)的成本管理更加精準(zhǔn)化；另一方面，成本的壓縮空間始終是有限的，因此更應(yīng)當(dāng)通過(guò)數(shù)字化手段，不斷優(yōu)化或標(biāo)準(zhǔn)化營(yíng)運(yùn)流程，縮短業(yè)務(wù)處理和交付時(shí)間，更深層次地洞悉客戶的需求變化，以創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化。”

除了以上兩點(diǎn)外，金科還表示，創(chuàng)新的文化也是驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)科技的重要因素?！敖鼉沙傻氖茉L者表示‘董事會(huì)/高級(jí)管理層的支持’是重要的驅(qū)動(dòng)因素，還有員工之間的合作，企業(yè)創(chuàng)新文化和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力。這也說(shuō)明，中國(guó)企業(yè)整體制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，擁有濃厚的技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新意愿、場(chǎng)景是密不可分的?！?/p>

此外，當(dāng)被問(wèn)及所在企業(yè)未來(lái)12個(gè)月將增加哪些技術(shù)應(yīng)用時(shí)，調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)分析和可視化軟件排名最高，占比高達(dá)37%，這也是該技術(shù)連續(xù)第三年位列企業(yè)未來(lái)增加投入重點(diǎn)的榜首。另外，超過(guò)三分之一的受訪者預(yù)計(jì)所在企業(yè)將增加員工的技術(shù)培訓(xùn)。

金科表示，“對(duì)于數(shù)字分析和人才技能提升等領(lǐng)域的投入，一方面，可以幫助企業(yè)及時(shí)獲取極具價(jià)值的商業(yè)見(jiàn)解，針對(duì)下一階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出具有靶向性的精準(zhǔn)投資。另一方面，數(shù)據(jù)搜集和分析也將有效賦能企業(yè)的低碳和綠色轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的長(zhǎng)期高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航?！?/p>

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全和數(shù)據(jù)安全管理成為企業(yè)的重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域。金科認(rèn)為，“未來(lái)12個(gè)月，風(fēng)險(xiǎn)管理仍將是企業(yè)的重中之重。人工智能的應(yīng)用規(guī)范和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，目前隨著人工智能解決方案市場(chǎng)的持續(xù)發(fā)展，已經(jīng)引起市場(chǎng)越來(lái)越多的關(guān)注與討論；網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)安全管理不是獨(dú)立割裂的管理領(lǐng)域。”

陳建峰則表示，“隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，企業(yè)需要提前關(guān)注和部署數(shù)字資產(chǎn)或數(shù)據(jù)方面的整個(gè)生命周期的一些應(yīng)對(duì)要求，包括和其他法律法規(guī)方面的聯(lián)動(dòng)。”