甲骨文宣布推出MySQL自動駕駛，這是MySQL熱浪服務(wù)的最新組件，可作為OCI Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施上MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)的內(nèi)存內(nèi)查詢加速引擎)MySQL自動駕駛通過先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動執(zhí)行HeatWave，使其更易于使用，并提高了性能和可擴(kuò)展性沒有其他云提供商為其數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供這種高級自動化功能，MySQL熱浪客戶可以免費獲得自動駕駛

MySQL自動駕駛可以自動執(zhí)行許多與高查詢性能相關(guān)的關(guān)鍵且具有挑戰(zhàn)性的功能，包括配置，數(shù)據(jù)加載，查詢執(zhí)行和故障處理它利用先進(jìn)的技術(shù)提取數(shù)據(jù)樣本，收集和查詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用Oracle AutoML構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建內(nèi)存使用，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和執(zhí)行時間的模型這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以被MySQL自動駕駛用來實現(xiàn)其核心能力伴隨著查詢數(shù)量的不斷增加，MySQL自動駕駛將使HeatWave查詢優(yōu)化器更加智能，從而不斷提升系統(tǒng)性能，這是亞馬遜紅移，亞馬遜極光，雪花或其他基于MySQL的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品所不具備的

MySQL Autopilo包含以下功能:

middot自動配置mdash通過對要分析的表數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)采樣，可以預(yù)測運行工作負(fù)載所需的HeatWave節(jié)點數(shù)量，因此客戶不再需要手動估計集群的最佳大小，這也是其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)無法提供的獨特功能。

middot自動并行加載mdash通過預(yù)測加載到HeatWave中的每個表的最佳并行度，優(yōu)化加載時間和內(nèi)存使用。

middot自動數(shù)據(jù)放置，預(yù)測哪些表應(yīng)該在內(nèi)存中進(jìn)行分區(qū)以獲得最佳的查詢性能，并通過推薦的新列預(yù)測查詢性能的提高程度，可以最大限度地減少運算符的影響，最大限度地減少跨節(jié)點的數(shù)據(jù)移動沒有其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供這種功能

middot自動編碼，您可以決定加載到HeatWave的最佳演示，并考慮查詢這種最佳呈現(xiàn)方法可以提供最佳的查詢性能，最小化集群的大小，從而最小化成本

middot自動查詢計劃mdash執(zhí)行查詢后智能學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以用來改進(jìn)以后的查詢動作伴隨著查詢數(shù)量的增加，系統(tǒng)的性能將進(jìn)一步提高沒有其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供這種功能

middot自動估計查詢時間，您可以在執(zhí)行查詢之前估計執(zhí)行時間，以幫助客戶確定查詢時間是否過長以及是否應(yīng)該進(jìn)行其他查詢。

middot自動變更傳播，當(dāng)MySQL數(shù)據(jù)庫發(fā)生變化時，智能確認(rèn)到達(dá)HeatWave橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理層的最佳時間，并確保在正確的時間傳播變化還沒有其他云提供商提供這種功能

middot自動調(diào)度，智能判斷隊列中哪些查詢運行時間較短，并優(yōu)先于運行時間較長的查詢，從而縮短整體等待時間大多數(shù)其他數(shù)據(jù)庫使用先進(jìn)先出(先進(jìn)先出)調(diào)度機(jī)制

middot自動錯誤恢復(fù)mdash如果一個或多個熱浪節(jié)點由于軟件或硬件故障而無法響應(yīng)，系統(tǒng)將配置新節(jié)點并重新加載必要的數(shù)據(jù)。

甲骨文公司首席企業(yè)架構(gòu)師愛德華斯雷文說:集成了熱浪技術(shù)的MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)可以高效地支持OLTP和OLAP，并允許用戶運行混合工作負(fù)載或?qū)崟r分析他們自己的MySQL數(shù)據(jù)庫與其他分析或基于MySQL的數(shù)據(jù)庫相比，性能可以提高10到1000倍，成本不到一半MySQL HeatWave是OCI發(fā)展最快的云服務(wù)之一，越來越多的客戶將MySQL工作負(fù)載遷移到HeatWave今天發(fā)布的很多創(chuàng)新都是甲骨文多年研發(fā)的成果，在自動化，性能和成本上都有了很大的提升，使得HeatWave更加領(lǐng)先于其他云服務(wù)

甲骨文還推出了MySQL橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理，將數(shù)據(jù)加載到熱浪的性能提高了100倍與主要競爭對手相比，HeatWave現(xiàn)在可以支持64個節(jié)點的集群(最初為24個)，并處理高達(dá)32 TB的數(shù)據(jù)(最初為12 TB)，這進(jìn)一步加強了HeatWave的性價比優(yōu)勢

與所有其他數(shù)據(jù)庫和分析云服務(wù)相比，對于分析和混合工作負(fù)載，熱浪具有更低的價格和更高的性能。具體來說，熱浪有:

middot性價比比亞馬遜紅移AQUA mdash高13倍，價格是它的一半，速度快6.5倍(TPC—H 10TB)

middot性價比比雪花mdash高35倍，價格是1/5，速度快7倍(TPC—H 10TB)

middot性價比比谷歌大查詢mdash高36倍，價格是1/4，速度快9倍(TPC—H 30TB)

middot性價比比Azure Synapse高15倍，價格是1/4，速度快3倍(TPC—H 30TB)

middot在混合工作負(fù)載方面，性價比比Amazon Aurora mdash高42倍，價格是42%，延遲低18倍，咽下去

吐量多110倍(CH—benCHmark 100G)

客戶可訪問此處，了解甲骨文公開提供基準(zhǔn)代碼，并自行使用甲骨文同時也宣布現(xiàn)在可使用HeatWave加速行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)TPC—DS基準(zhǔn)測試

從亞馬遜遷移至OCI上MySQL HeatWave的客戶可顯著降低成本，極大提升云工作負(fù)載的性能。

Red3i是美國的一家領(lǐng)先的商務(wù)智能和數(shù)字營銷企業(yè)，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Amit Palshikar表示:，我們將6TB數(shù)據(jù)庫和數(shù)字營銷及媒體管理應(yīng)用程序從亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Aurora成功地遷移至OCI上的MySQL HeatWave，從而降低成本達(dá)60%，將復(fù)雜查詢的性能提升了1000多倍，總體工作負(fù)載改善了85%同時，我們無需對應(yīng)用程序進(jìn)行任何修改，自動恢復(fù)功能最小化了停機(jī)時間幫助我們擴(kuò)展至數(shù)千個核，因應(yīng)我們越來越多的需求

IDC數(shù)據(jù)管理軟件研究副總裁Carl Olofson指出:，市面上有一些云數(shù)據(jù)庫提供商繼續(xù)提供針對特定工作負(fù)載的專用數(shù)據(jù)庫，尤其是在開源領(lǐng)域，開發(fā)者希望通過人工調(diào)整參數(shù)的方式優(yōu)化性能甲骨文采取了不同的方式，將數(shù)據(jù)庫的各種功能整合在一個系統(tǒng)中，在開源云數(shù)據(jù)庫服務(wù)MySQL HeatWave中提供數(shù)據(jù)庫融合和自動化能力甲骨文在2020年推出了MySQL HeatWave，在一個數(shù)據(jù)庫中提供全面的本地云支持，將OLTP和OLAP整合，無需提取，轉(zhuǎn)換和加載(ETL)在本次發(fā)布的新版本中，甲骨文增加了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化，避免了與配置，數(shù)據(jù)加載，查詢執(zhí)行和故障處理相關(guān)的猜測和人工需求這些自動化功能也是 HeatWave 優(yōu)秀的性能和性價比結(jié)果主要原因，正如甲骨文公開可訪問和可重復(fù)的基準(zhǔn)所報告所顯示，其提供的指標(biāo)與其他云數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供商的指標(biāo)相比相當(dāng)具有優(yōu)勢

MySQL HeatWave也被集成進(jìn)了甲骨文的湖倉(lake house)，而OCI數(shù)據(jù)目錄是該湖倉的唯一目錄，包含MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，Oracle自治數(shù)據(jù)庫和對象存儲的數(shù)據(jù)(OCI Object Storage)湖倉用戶可通過該目錄發(fā)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)，按需移動或分析這些數(shù)據(jù)Oracle分析云和Oracle云數(shù)據(jù)集成服務(wù)等其他OCI服務(wù)也與MySQL HeatWave進(jìn)行集成