，是指研究，開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術及應用系統(tǒng)的一門技術科學作為新一代信息技術的代表之一，人工智能廣泛應用了計算機，數(shù)學，物理學，生物學，邏輯學等學科的理論與方法，并希望利用計算設備模擬人類思維決策過程自1956年達特茅斯會議首次提出人工智能概念以來，人工智能歷經(jīng)60余年的曲折發(fā)展，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，成為世界各國競爭角逐的焦點其發(fā)展水平也成為國家核心競爭力的重要體現(xiàn)，正在對經(jīng)濟發(fā)展，社會進步，國際政治經(jīng)濟格局產(chǎn)生深遠影響在此背景下，加快發(fā)展新一代人工智能，是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題

人工智能代表了未來經(jīng)濟發(fā)展的無限可能性現(xiàn)有觀點普遍認為，人工智能可以通過提高生產(chǎn)率來促進經(jīng)濟增長在個體勞動層面，人工智能可以推動傳統(tǒng)自動化發(fā)展為智能自動化，持續(xù)釋放個體創(chuàng)造力，極大提升勞動生產(chǎn)率，在行業(yè)生產(chǎn)層面，人工智能可以有力提升生產(chǎn)能力與資本效率，對行業(yè)進行分析并作出控制決策，能夠解決某些行業(yè)生產(chǎn)準確率低，工作量大，設備閑置，安全性差等一系列問題，在宏觀經(jīng)濟層面，人工智能將促進管理效率，資源配置效率和社會交易效率的提升，推動創(chuàng)新并提高全要素生產(chǎn)率，深化分工形式，大大拓展產(chǎn)品創(chuàng)新的空間，從提升分工專業(yè)化效率轉(zhuǎn)向提升分工多樣化效率，從多樣性角度拓展生產(chǎn)的可能性邊界

具體來看，人工智能具備以下四點技術—經(jīng)濟特征:

一是滲透性作為一種兼具通用性，基礎性和使能性的數(shù)字技術，人工智能具備與經(jīng)濟社會各行業(yè)，生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)相互融合的潛能，這種廣泛應用于經(jīng)濟社會各領域的特征被定義為通用性技術的滲透性在發(fā)展初期，人工智能多應用于簡單場景，解決一些抽象概念性的游戲問題，但伴隨著技術的進一步發(fā)展，人工智能被越來越多地應用于多元化，綜合化場景滲透性特征決定了人工智能具有對經(jīng)濟增長產(chǎn)生廣泛性，全局性影響的能力和潛力在可預見的未來，人工智能將更加全面地融入生產(chǎn)生活活動之中

二是協(xié)同性在生產(chǎn)領域，人工智能的應用可以提升資本，勞動，技術等要素之間的匹配度，加強上游技術研發(fā)，中游工程實現(xiàn)，下游應用反饋等各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同，從而提高運行效率，在消費領域，人工智能可以實現(xiàn)對用戶消費習慣與消費需求的自動畫像，完成個性化需求與專業(yè)化供給的智能匹配，進一步釋放消費潛力總的來說，人工智能的協(xié)同性特征體現(xiàn)在對經(jīng)濟運行效率的提升上

三是替代性需要注意的是，人工智能可以實現(xiàn)對勞動要素的直接替代從簡單工作到復雜工作，人工智能將持續(xù)發(fā)揮替代效應，在作為獨立要素不斷積累的同時，可以對其他資本要素，勞動要素進行替代，其對經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用也由此不斷強化

四是創(chuàng)新性生產(chǎn)自動化能夠?qū)崿F(xiàn)對一些高強度，高難度的持續(xù)勞動進行替代，而人工智能之所以引起人們對就業(yè)前景的擔憂，是因為其能夠?qū)崿F(xiàn)對人類腦力工作，創(chuàng)造性活動的替代當下，人工智能已經(jīng)被廣泛應用于藥物發(fā)現(xiàn)及篩選，材料識別及模擬等科研活動，更是在金融，數(shù)字建模，應急救援，音樂繪畫等領域被廣泛賦予分析決策甚至是創(chuàng)造創(chuàng)新的權(quán)利，展現(xiàn)出人類歷史上從未有過的來自人類頭腦之外的創(chuàng)造力量人工智能的創(chuàng)新性可以生產(chǎn)出額外的知識，增加人類整體智慧總量，從而促進技術進步，提高經(jīng)濟效率

人工智能既具有一般通用型信息通信技術所具有的滲透性與替代性特征，同時還具備與各經(jīng)濟要素協(xié)同配合提升經(jīng)濟效率的協(xié)同性特征，以及替代人類腦力工作的創(chuàng)新性特征具備了以上特征的人工智能可以對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到重要的促進作用

一方面，人工智能核心產(chǎn)業(yè)具備擴張增長效應作為一項系統(tǒng)性較強的數(shù)字技術，人工智能應用的實現(xiàn)離不開技術研發(fā)，軟硬件開發(fā)，算法模型訓練，具體場景應用等一系列環(huán)節(jié)，從而催生了一系列產(chǎn)業(yè)，有著完備的產(chǎn)業(yè)鏈條，其產(chǎn)品和服務涵蓋了從上游研發(fā)到下游應用的各環(huán)節(jié)需要看到，人工智能促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的路徑之一，就是人工智能核心產(chǎn)業(yè)的擴張增長效應人工智能具有與生產(chǎn)生活應用更高的融合度，可以快速響應具體問題，根據(jù)不同的場景生態(tài)提供應用方案不斷增長的應用需求使得人工智能產(chǎn)業(yè)保持較高速度的增長，同時也促進了基礎信息技術產(chǎn)業(yè)的壯大人工智能核心產(chǎn)業(yè)的擴張增長符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級方向，其對經(jīng)濟的支撐作用也不斷強化

另一方面，人工智能可以通過賦能，促進不同產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展人工智能具備滲透性，替代性，協(xié)同性，創(chuàng)新性，能通過輸出智能化設施，智能化方案，對已有產(chǎn)業(yè)進行智能化改造，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，通過提質(zhì)增效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在農(nóng)業(yè)領域，人工智能融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，物流等環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的無人數(shù)控，基于數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)決策，智能農(nóng)業(yè)機器人的精準執(zhí)行等，在工業(yè)領域，人工智能基于不同工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征提供生產(chǎn)服務的精準升級，既能夠在生產(chǎn)端實現(xiàn)冗余資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)切除，錯配資產(chǎn)的優(yōu)化調(diào)整，閑置資產(chǎn)的重新激活，促進生產(chǎn)效率的提升，又能夠在消費端實現(xiàn)對用戶需求的快速響應，精確匹配，個性定制，充分釋放消費端潛力，在服務業(yè)領域，人工智能早已應用于金融，旅游，物流，文化體育等各個領域，其中在金融領域的研究與實踐較為豐富如今，人工智能正越來越多地被應用于供應鏈，交通物流，工業(yè)互聯(lián)等領域，在工業(yè)，農(nóng)業(yè)，金融，公共安全等行業(yè)逐步構(gòu)建起多樣化行業(yè)技術服務及解決方案平臺，提供相對通用的行業(yè)應用服務

與此同時，人工智能還能活化潛在的關聯(lián)產(chǎn)業(yè)作為一項顛覆性技術，人工智能將對經(jīng)濟體系中的潛在關聯(lián)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要驅(qū)動作用，即產(chǎn)生活化效應，為其帶來創(chuàng)造性增長很多原本與數(shù)字技術毫無關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)，在人工智能行業(yè)產(chǎn)品輸出，服務輸出，技術輸出，范式輸出，商業(yè)模式創(chuàng)新等助力下得到活化，迎來了新一輪發(fā)展在可預見的未來，這種活化效應將越來越多地刺激經(jīng)濟社會各個潛在關聯(lián)產(chǎn)業(yè)，進而實現(xiàn)高效集約，創(chuàng)新綠色的高質(zhì)量增長

深度學習技術興起近10年來，AI模型基本上是一個訓練特定應用場景的小模型。小模型是用特定領域的標記數(shù)據(jù)進行訓練的，不具有普適性，因此往往不適合切換到另一個應用場景，需要重新訓練。此外，小模型的訓練模式基本上是“手工車間式”，參數(shù)調(diào)整優(yōu)化的手工任務太多，需要大量AI工程專業(yè)人員來完成。同時，傳統(tǒng)的模型訓練需要大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)。如果某些應用場景中的數(shù)據(jù)量很小，訓練出來的模型精度會不盡如人意。