第十五屆國際互聯(lián)網(wǎng)搜索與數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)最近幾天在網(wǎng)上舉行，由香港中文大學(xué)和美國微軟研究院聯(lián)合研究的課題具有社會(huì)正則化的推薦系統(tǒng)獲得時(shí)間測(cè)試獎(jiǎng)。

WSDM由國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)信息處理四個(gè)專門委員會(huì)聯(lián)合組織，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域享有很高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

大會(huì)給出的理由是:

2008—2012年，劉超博士就職于美國微軟研究院，主管數(shù)據(jù)情報(bào)團(tuán)隊(duì)在信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的研究做出了突出貢獻(xiàn)發(fā)表英文專著3部，國際期刊文章5篇，國際一流學(xué)術(shù)會(huì)議文章30余篇，獨(dú)立引用1300余次2014年，劉超博士創(chuàng)辦了天眼查經(jīng)過多年的發(fā)展，天眼查已經(jīng)成為全國超過3億用戶的商務(wù)查詢首選品牌2022年2月，劉超博士的研究團(tuán)隊(duì)獲得了WSDM 2022時(shí)間測(cè)試獎(jiǎng)

基于用戶的社交朋友信息，他們提出了兩種社交推薦算法，用社交正則化項(xiàng)的約束矩陣分解目標(biāo)函數(shù)，幫助提高推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有很強(qiáng)的通用性，適用于解決各種類型的信任感知推薦問題

在論文中，他們提出:他們認(rèn)為，伴隨著在線社交網(wǎng)站的快速發(fā)展，基于社交的研究越來越受歡迎事實(shí)證明，的確如此