微軟聯(lián)手高通開發(fā)新硬件設(shè)備,推出ProjectVolterra項目以探索
在美國當(dāng)?shù)貢r間周二舉行的Build 2022開發(fā)者大會上,微軟推出了一個名為Project Volterra的項目微軟計劃開發(fā)由高通驍龍芯片支持的新硬件設(shè)備,旨在讓開發(fā)者通過高通的神經(jīng)處理SDK工具包Windows來探索人工智能場景
同時,這種硬件還將幫助Windows支持神經(jīng)處理單元,或?yàn)樘囟ㄓ贏I和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載量身定制的專用芯片專用的AI芯片可以加快AI處理速度,減少對電池壽命的影響它們已被廣泛用于智能手機(jī)等移動設(shè)備中可是,伴隨著人工智能支持的圖像升級程序和其他應(yīng)用程序的廣泛使用,制造商總是在他們的筆記本電腦產(chǎn)品中添加這種芯片
比如M1 Mac搭載蘋果的神經(jīng)引擎,微軟Surface Pro X搭載SQ1,英特爾暗示將為Windows PC提供AI芯片解決方案但得益于iOS和Android的支持,AI驅(qū)動的Arm架構(gòu)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟,Project Volterra似乎正在試圖利用這一趨勢,而不是從零開始開發(fā)
這不是微軟第一次與高通合作推出AI開發(fā)者硬件2018年,兩家公司聯(lián)合推出視覺智能平臺,為通過微軟Azure ML和Azure IoT Edge服務(wù)運(yùn)行的計算機(jī)視覺算法提供完全集成的支持Project Volterra提供的證據(jù)顯示,四年后,微軟和高通仍然在該領(lǐng)域密切合作,即使是在高通關(guān)于Arm許可證的Windows獨(dú)家協(xié)議到期之后
微軟和設(shè)備首席產(chǎn)品官帕諾斯·帕奈在一篇博文中說:我們認(rèn)為,Windows開放的硬件生態(tài)系統(tǒng)為開發(fā)者提供了更大的靈活性和更多的選擇,可以支持廣泛的場景因此,我們不斷開發(fā)平臺,以支持新的和新興的硬件平臺和技術(shù)
微軟表示,Project Volterra項目的硬件將于今年晚些時候推出,它將搭載同類最佳人工智能計算能力和效率的神經(jīng)處理器該芯片將主要基于Arm架構(gòu),由高通提供,將使開發(fā)人員能夠與Visual Studio,VSCode,Microsoft Office和Teams等工具一起構(gòu)建和測試Arm架構(gòu)原生應(yīng)用
原來Project Volterra是微軟Arm 的原生應(yīng)用,端到端開發(fā)者鏈的先行者,將覆蓋完整的Visual Studio 2022,VSCode,Visual C++,Net 6,Windows終端,Java,Linux的Windows子系統(tǒng),Android的Windows子系統(tǒng)每個組件的預(yù)覽版將在未來幾周內(nèi)推出,另外還有一些Arm的開源項目,比如Python,Node,Git,LLVM等等
至于Windows版本的神經(jīng)處理SDK工具包,Panay表示,它將允許開發(fā)人員在具有驍龍硬件的Windows設(shè)備上執(zhí)行,調(diào)試和分析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,并將網(wǎng)絡(luò)集成到應(yīng)用程序和其他代碼中作為神經(jīng)處理SDK工具包的補(bǔ)充,新發(fā)布的高通Windows神經(jīng)處理SDK不僅為具有不同功率和性能配置文件的不同處理器內(nèi)核提供API,還提供了在基于驍龍的Windows設(shè)備上轉(zhuǎn)換和執(zhí)行AI模型的工具
高通的新工具也將使Volterra項目以外的設(shè)備受益,特別是高通最近推出的配備驍龍8cx第三代處理器的筆記本電腦驍龍的8cx Gen 3旨在與蘋果基于Arm的芯片競爭它有一個人工智能加速器,可以用來支持人工智能處理照片和視頻
高通發(fā)言人通過電子郵件表示:當(dāng)高通神經(jīng)處理SDK的Windows版本與Project Volterra結(jié)合時,將利用高通AI引擎的強(qiáng)大和高效性能來促進(jìn)改進(jìn)并提供新的Windows體驗(yàn)高通AI engine是驍龍計算平臺的一部分,主要指頂級驍龍系統(tǒng)芯片中CPU,GPU和數(shù)字信號處理器組件的組合AI處理能力
Project Volterra也有自己的云組件,名為混合回路微軟將其描述為跨平臺開發(fā)模式,用于構(gòu)建跨云和邊緣的AI應(yīng)用這個想法是開發(fā)者可以決定是在Azure還是本地客戶端上運(yùn)行AI應(yīng)用如果開發(fā)人員需要額外的靈活性,混合循環(huán)還提供了在客戶機(jī)和云之間動態(tài)轉(zhuǎn)移負(fù)載的能力
Panay表示,混合循環(huán)將在Azure機(jī)器學(xué)習(xí)中通過AI工具鏈以及原型ONNX運(yùn)行時中新的Azure執(zhí)行提供程序,這是一個開源項目,旨在加速跨框架,操作系統(tǒng)和硬件的AI。
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